Гайды и рабочие сценарии

Пошаговый гайд по регистрации, подтверждению email, сессиям, профилю и защите данных в личном кабинете через Supabase Auth.

Практический план перехода от красивого frontend-демо к работающему продукту: главный пользовательский путь, данные, авторизация, backend, storage, права доступа, логи, тесты и критерии готовности.

Пошаговая проверка адаптивности сайта: ширины экрана, формы, модальные окна, клавиатурный фокус, доступность, реальный телефон и один полезный тест Playwright.

Практический разбор шаблонного ИИ-дизайна: как задать визуальную систему, проверить адаптивность и доступность и довести сайт до узнаваемого результата.

Соберите правила цвета, шрифтов и компонентов в DESIGN.md, передайте их ИИ и проверьте первый экран. Пример файла и команды проверки.

Пошаговый путь от небольшой задачи до проверенного проекта: отдельная папка, понятное задание Codex, запуск, проверка ошибок и сохранение рабочей версии.

Как принять код от ИИ: согласовать план, проверить diff, запустить тесты и изучить состав коммита. Практический пример с Git и границы проверки.

Выберите доступ к GitHub для Codex и Hermes: когда нужен PAT, какие права дать одному репозиторию, где хранить секрет и как проверить настройку без утечки.

Два способа подключения Codex к GitHub: облачная среда и локальный CLI. Настройка доступа к одному проекту, первая задача без записи, проверка diff и тестов перед pull request.

Пошагово подключаем модель к Hermes Agent: выбираем провайдера и способ доступа, проверяем активный маршрут и разбираем ошибки 401, 403, 404 и 429.

Пошаговая диагностика Telegram-бота в Hermes Agent: профиль, Gateway, allowlist или pairing, логи, модель и отдельная проверка личного чата и группы.

Разбираем, как ИИ ускоряет поиск гипотез, эксперименты и проверку результатов — и почему постановка вопроса, критерий истины и ответственность остаются у человека.

Пошаговая установка Hermes Agent на Ubuntu VPS: официальный установщик, подключение модели, проверяемая задача и Telegram Gateway, который продолжает работать после выхода из SSH.

Codex работает внутри проекта и меняет файлы, а Hermes держит долгий контекст, запускает процедуры и возвращает результат в Telegram. Разбираем, когда нужен один инструмент, а когда — связка.

Реальный кейс: Сигурд на базе Hermes помог собрать данные, организовать эвакуацию и найти вариант шины. Разбираем, что сделал агент, а какие решения остались за человеком и специалистом.

Практическая архитектура общей памяти для команды ИИ-агентов: что хранить, как версионировать факты, чем защищать доступ и почему общая база знаний не равна одному длинному промпту.

Как Rabbit R1 подключается к Hermes Agent на компьютере, что реально делает карманный интерфейс и почему устройство интереснее как пульт для агента, а не замена смартфону.

Разбор эксперимента с 96 386 сообщениями: подготовка корпуса, векторный поиск, проверка Telegram-ссылок и почему цена ответа важнее стоимости индекса.

Как связка Claude Code, Codex или Hermes с Freecut превращает папку исходников в план монтажа, черновой ролик, проверку стыков и повторяемый процесс.

Десять коротких правил из вирусного skill для Claude Code: как убрать поток рассуждений и получить конкретное действие, понятные шаги и один следующий ход.

Почему обучение ИИ быстро теряет актуальность и как Среда внедрения ИИ превращает знания в рабочие процессы, скилы и постоянную практику.

Почему рынок труда всё выше оценивает людей, которые не просто используют ИИ, а строят рабочие системы с агентами, памятью, скилами и проверками.

Публичный кейс: личный ИИ-агент собрал маршрут поездки, учёл погоду, подготовил документы и сопровождал путешествие по Гонконгу и Макао.

Разбираем публичный кейс сервисной компании: Hermes встроили поверх готовых таблиц, отчётов и правил, чтобы ускорить маршрутизацию и проверять качество работы по ходу дня.

Пять свежих open-source проектов показывают, из каких инженерных слоёв собирается рабочий ИИ-агент: навыки, память, песочница, личная агентская среда и внешний контроль действий.

Три практических сценария без магии: как ИИ-агент помогает обработать заявку, разобрать рабочий созвон и проверить пачку документов, оставляя решения и рискованные действия человеку.

Hermes Agent может накапливать рабочий контекст, процедуры и историю обслуживания навыков. Но накопление само по себе не даёт преимущества: полезный опыт должен оставаться доступным, а устаревший не должен управлять следующей задачей.

Пять реальных сценариев из практики участников «Человек 2.0»: от разбора созвона и бронирования столика до расшифровки подкастов и управления агентом через ВК.

10 нестандартных тезисов с эфира о том, что строить, когда все уже используют AI: от wrapper-бизнесов до агентной разведки рынка.

TradingAgents собирает вокруг тикера маленькую инвесткоманду из LLM-агентов: ресёрч, спор bullish/bearish, риск-проверка и итоговая рекомендация.

В Claude Desktop нашли строки opus-4-8, доступ к xhigh effort и следы подготовки новой модели для агентного кодинга.

ALPHAFOLD за $6,880–$46,800 показывает, как агентная среда переезжает из приложения в устройство с корпоративным контекстом.

AlphaGBM даёт агентам инструменты для котировок, option chains, IV, Greeks, VRP, skew и flow вместо рыночного текста по памяти.

claude-blog превращает написание статьи в проверяемый конвейер: текст, HTML, PDF, обложка, скриншоты, review.md и preflight-report.

Как подключить FreeModel к Hermes и Claude Code, чтобы попробовать Opus 4.8 бесплатно и не менять основную модель.

Awesome Agent Orchestrators показывает новый класс инструментов для управления несколькими coding agents: задачи, worktree, статус, diff и merge.

MiroFish запускает рой агентов с ролями и памятью, чтобы заранее отыграть реакцию толпы вокруг спорного события.

Сильные профессиональные сообщества больше не могут быть просто чатом: поток пользы растёт быстрее, чем человек способен его перерабатывать.